Sugarperson Tech | 現場からのDXエンジニア

2025.01 〜 Present

F Corp.

Web広告事業

売上: 54億円

従業員: 約400名

チーム規模: 10～20名

グループ全体の情報システム設計

Current

東証プライム上場企業にてグループ全体に導入する情報システムの設計に従事。

主な担当業務

グループ全体に導入するゼロトラスト思考の情報システムを設計
AI活用・DX推進などの広範なIT戦略立案に参与

成果・実績

自社システムのセキュリティ強化に貢献
各種システムのログを統合し、組織の稼働やAI活用の状況を可視化

利用技術

OktaCrowdStrikeZscalerNotionGoogle CloudGoogle WorkspaceJOSYSkickflowPythonBigQueryLooker StudioTableauGit

2024.12 〜 2024.12

S Corp.

Web制作・広告運用

売上: 115億円

従業員: 約1,700名

チーム規模: ～10名

自社サービスの利用状況可視化

Current

自社で展開していた求職者マッチングサービスの利用状況を可視化するためのデータ基盤を設計

主な担当業務

自社サービスのバックアップデータから集計可能な指標を解析
BIツールに投入されるまでのデータの流れを一気通貫で設計

成果・実績

既存のBI投入データの不整合を特定し正しいデータの流れを提案
個人情報を匿名化して永続的に保存可能なデータ基盤への移行を提案
正しく積み上げられたデータで企業の正確な意思決定を支援

利用技術

Google CloudBigQueryCloudSQLPythonSQLTableauLooker StudioGitBacklog

2024.12 〜 2024.12

S Corp. (Cont.)

チーム規模: ～10名

企業情報検索エージェント開発

Current

AIを活用してSFAシステムの欠損値を補完するアプリを開発。

主な担当業務

人間が手動で行ってきた企業調査作業の自動化
最小限のインフラとコストで運用するPOC環境の構築
将来を見越した拡張性の確保

成果・実績

Gemini API を用いて正答率98%以上の検索エージェントを実装
並列化とバッチ化により50%以上の速度向上とコスト削減を実現
WEBクローリングに頼らない企業情報収集により訴訟リスクを回避

利用技術

Google CloudGemini APIReactTypeScriptTailwind CSSViteGitGitHub

2024.12 〜 2024.12

S Corp. (Cont.)

チーム規模: 10～20名

IT統制・セキュリティ強化

Current

IPO取得に向けた社内のIT統制やセキュリティ強化を推進。

主な担当業務

IT統制のための社内システムの棚卸と整理
セキュリティツール (CrowdStrike, Okta等) の選定・導入
ISMS取得に向けた規程策定と文書整備

成果・実績

MDRの導入により24/365のエンドポイントセキュリティを確保
ポリシーベースの柔軟で強固な認証基盤を設計
ISMS・PMSの取得に向けたセキュリティ研修を実施

利用技術

Google WorkspaceLANSCOPECrowdStrikeOktaZscalerJiraConfluenceGoogle CloudBakuraku

2024.12 〜 2024.12

S Corp. (Cont.)

チーム規模: 20～40名

社名変更に伴うドメイン移行対応

Current

社名変更に伴い、全社利用SaaS製品のドメイン移行および環境統合を推進。

主な担当業務

各種SaaS製品のドメイン変更に伴う影響調査とリスク洗い出し
具体的な移行手順およびマニュアルの作成
各部門のステークホルダーとの合意形成

成果・実績

Google Workspaceのログを活用して全SaaS製品の認証状況を可視化
1,700名規模の組織における移行混乱を予想し、事前に連絡体制を整備
UMLを用いた明確なロードマップにより、現場や経営層の不安を解消

利用技術

Google WorkspaceCloud Gate UNOUMLSlackFigmaSmartHRジョブカンeeasyMiitelChatGPTClaudeJiraConfluenceBacklogTableauLooker StudioGoogle CloudGoogle Apps Scriptetc.

2024.12 〜 2024.12

S Corp. (Cont.)

チーム規模: 20～40名

全社データ統合

Current

BigQueryを中心とした全社統一のデータ分析基盤の構築。

主な担当業務

データソースからBIまで、一気貫通したデータフローの設計・構築
データガバナンスの策定および各部門との合意形成
プロジェクト全体の課題・進捗・品質の管理

成果・実績

BIダッシュボードまでのデータフローの概念を全社に普及
スプレッドシートからの脱却への具体的な施策を提案
データガバナンスを通じた全社規模のアクセス制御の実現

利用技術

Google CloudBigQueryCloudSQLAmazon RDSSpreadsheetMySQLGoogle SQLPythonTableauLooker StudioBacklog

2024.12 〜 2024.12

S Corp. (Cont.)

チーム規模: ～10名

備品管理アプリ開発の自社開発

社内備品管理を確実かつ効率的に行うためのWebアプリを開発。

主な担当業務

各部署へのヒアリングと要件定義
Figmaを用いたUI/UXデザイン・画面設計
プロジェクトの課題・進捗・品質の管理

成果・実績

在庫の可視化による過剰在庫・欠品の防止
直感的なUIによるスムーズな現場導入
棚卸作業の効率化と管理工数の削減

利用技術

Google WorkspaceFigmaNext.jsTypeScriptJavaMySQLSpring BootAWSECSRDSSQSS3BacklogUML

2024.12 〜 2024.12

S Corp. (Cont.)

チーム規模: ～10名

業務自動化システムのクラウド移行

オンプレミスで稼働していた自動化システムをGoogle Cloudへ移行し、可用性を向上。

主な担当業務

オンプレミスからクラウドへの業務サーバ移行
ビルメンテナンスの影響を受けない24時間365日の安定稼働化
セキュアなクラウド環境の構築とコスト最適化

成果・実績

自社ライブラリの開発・導入による開発工数の大幅な削減
3重認証で保護された高機密・高可用なクラウドサーバの構築
クラウドコスト最適化により月額約80万円のコスト削減

利用技術

Google WorkspacePythonSeleniumGoogle CloudSecret ManagerCloud VPCCloud NATCloud IAPCloud IAMGCECloudSQLgcloudSlackSmartHRジョブカンBacklog

2024.12 〜 2024.12

S Corp. (Cont.)

チーム規模: ～10名

営業担当者の振分けツールの機能拡張

スケジュール把握のスコープを広げ、より戦略的な担当者の振り分けを可能にするための機能拡張。

主な担当業務

土日と月曜日までを含めたスケジュール取得期間の拡張
拡張された営業担当者の予定を確認可能にする画面改修
既存のコードのリファクタリング

成果・実績

予定取得範囲を 1日→3日+指定日に拡張
スケジュール確認工数の削減により業務を効率化
データキャッシュを活用した処理速度の改善を実現

利用技術

Google WorkspaceSpreadsheetGoogle Apps ScriptPythonGoogle Calendar APISlackGitBacklog

2024.01 〜 2024.11

A Corp.

SI事業、SES事業

売上: 1.5億円

従業員: 約10名

チーム規模: 40名～

分析基盤移行 (Redshift to BigQuery)

AWS RedshiftからGoogle Cloud BigQueryへのデータ基盤移行プロジェクト。

主な担当業務

移行に伴う技術検証 (PoC) と課題抽出
既存SQLクエリのBigQuery互換変換および最適化
移行後のデータ整合性検証

成果・実績

技術検証結果のFBを通じて基盤移行に伴う改修作業をリード
開発側のイメージを可視化し、顧客との合意形成を促進
基盤移行作業の完遂

利用技術

AWSRedshiftEC2S3Google CloudBigQuerySecret ManagerCloud RunDockerPostgreSQLGoogle SQLPythonUMLGoogle Cloud CLIAWS CLIGitGitHub FlowBacklog

2024.01 〜 2024.11

A Corp. (Cont.)

チーム規模: ～10名

視聴動向分析・集計自動化開発

Python/SQLを用いた集計自動化と分析基盤の運用と最適化を担当。

主な担当業務

Pythonスクリプトによる集計処理の自動化
RedshiftからBigQueryへの移行検証・クエリ最適化
UMLを用いたドキュメント整備と合意形成

成果・実績

パラメータ入力自動化により自動化済みの集計作業工数を約30%削減
テストコードの導入によりソースコードの品質を向上
未経験メンバーへの技術指導による戦力強化

利用技術

AWSRedshiftPostgreSQLBigQueryGoogle SQLPythonSlackGitGit FlowBacklog

2021.04 〜 2023.12

I Corp.

SES事業

売上: 8億円

従業員: 約120名

チーム規模: 10～20名

資産管理工数の削減

常駐先でサポートデスク業務に従事する傍ら、業務自動化のスクリプトを作成。

主な担当業務

ユーザーサポートおよびエスカレーション対応
ServiceNowやADを用いたアカウント管理や資産管理

成果・実績

業務自動化スクリプトの導入により作業工数を50%以上削減
ハードウェアの知識を活かしてPCの復旧率を向上

利用技術

Google WorkspaceActive DirectoryWindowsPowerShellRegistry EditorGoogle Apps ScriptServiceNowTeams

Experience

F Corp.

グループ全体の情報システム設計

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp.

自社サービスの利用状況可視化

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp. (Cont.)

企業情報検索エージェント開発

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp. (Cont.)

IT統制・セキュリティ強化

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp. (Cont.)

社名変更に伴うドメイン移行対応

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp. (Cont.)

全社データ統合

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp. (Cont.)

備品管理アプリ開発の自社開発

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp. (Cont.)

業務自動化システムのクラウド移行

主な担当業務

成果・実績

利用技術

S Corp. (Cont.)

営業担当者の振分けツールの機能拡張

主な担当業務

成果・実績

利用技術

A Corp.

分析基盤移行 (Redshift to BigQuery)

主な担当業務

成果・実績

利用技術

A Corp. (Cont.)

視聴動向分析・集計自動化開発

主な担当業務

成果・実績

利用技術

I Corp.

資産管理工数の削減

主な担当業務

成果・実績

利用技術